IZENA 2D Ikusmen Laborategia

AZALPENA

Ceitek 2D ikusmen laborategia dauka, non IA aplikatzen den ikusmen artifizialaren arazoei eta irudiak prozesatzeko teknika aurreratuei: -objektuen detekzioa -sailkapena -segmentazioa -ikuskapena -metrologia Teknika hauek irtenbide berritzaileak garatzera bideratuta daude, hala nola prozesuen automatizazioaren barruan kalitatearen kontrola eta ikuskapena, doitasun metrologia, desmuntatze automatizatua, etab. Hala ere, arlo honetan dugun ezagutzak hainbat eremu desberdinetan lan egitea ahalbidetzen digu, nahiz eta Ceitek esperientzia zabala duen Industria 4.0 aplikazioetan, garraioa eta mugikortasun adimentsua lantzen dituen proiektuetan ere ari da.

Aplikazio-eremuak

Hedapena eta Aplikazioa

Garapenak

Garapenak

Hedapena eta Aplikazioa

EKIPO ETA OSAGAI GARRANTZITSUENAK

  • 2D ikusmeneko akatsologia

    Ikusgai espektroan lan egiten duten argiak eta kamerak, bai eta objektu tamaina eta lan distantzia desberdinak estaltzeko optika ugari ere. Produktuen irudiak lortu ondoren, sailkapen eta akats detekziorako adimen artifizialeko algoritmoak aplikatzen dira.

  • 2D ikusmeneko metrologia

    Doitasun handiko 2D dimentsio-kontrola lortzeko (mm-ren ehunen edo milaren bat), tamaina desberdinetako telezentriko optikak eta doitasun-bankuak daude erabilgarri.

  • 2D ikusmeneko metrologia

    Doitasun handiko 2D dimentsio-kontrola lortzeko (mm-ren ehunen edo milaren bat), tamaina desberdinetako telezentriko optikak eta doitasun-bankuak daude erabilgarri.

  • 2D ikusmeneko akatsologia

    Ikusgai espektroan lan egiten duten argiak eta kamerak, bai eta objektu tamaina eta lan distantzia desberdinak estaltzeko optika ugari ere. Produktuen irudiak lortu ondoren, sailkapen eta akats detekziorako adimen artifizialeko algoritmoak aplikatzen dira.

  • Tenperatura altuko prozesuen monitorizazioa

    2.000 °C arteko tenperaturak monitorizatzeko aukera ematen duen goi-mailako termografia kamera.

  • Materialen sailkapena

    Ikusgai eta infragorri espektroan lan egiten duen hiperespektruko kamera, materialak haien espektro sinaduraren arabera sailkatzea ahalbidetzen duena (materialaren erantzuna uhin-luzera horiei).

  • Materialen sailkapena

    Ikusgai eta infragorri espektroan lan egiten duen hiperespektruko kamera, materialak haien espektro sinaduraren arabera sailkatzea ahalbidetzen duena (materialaren erantzuna uhin-luzera horiei).

  • Tenperatura altuko prozesuen monitorizazioa

    2.000 °C arteko tenperaturak monitorizatzeko aukera ematen duen goi-mailako termografia kamera.

AKTIBOAK ESKAINTZEN DITUEN ZERBITZUAK

2D piezen ikuskapena doitasun-metrologiarako

Ikusmen artifizialeko teknikak erabiltzen dira objektuaren hainbat alderdi neurtzeko.

2D piezen ikuskapena doitasun-metrologiarako

Ikusmen artifizialeko teknikak erabiltzen dira objektuaren hainbat alderdi neurtzeko.

Akats bisualen detekzioa 2D ikusmenaren, kamera termografikoen edo deflektometriaren bidez.

Ikusmen artifizialeko teknikak erabiltzen dira akats bisualak, hala nola markak, zikinkeria, etab., detektatzeko.

Bideo edo irudien analisia CCAM-rekin lotutako aplikazioetarako

Deep learning-en oinarritutako hainbat algoritmo (1) azpiegituraren aktiboak detektatzeko (seinaleak, semaforoak, obretako konoak, etab.), (2) akatsak detektatzeko (zuloak, pitzadurak, ezabatutako errepide-markak, etab.); (3) laino-eszenatokien ondorioz ikusgarritasun mailaren sailkapena; (4) landarediaren segmentazioa (zuhaiztiak eta belardiak).

Bideo edo irudien analisia desmantelatze automatikoaren zereginetarako aplikazioekin lotuta

Deep learning-en oinarritutako algoritmoak desmuntatzean hainbat torloju edo beste elementu mota detektatzeko eta kokapen zehatza lortzeko.

Materialen sailkapena kamera hiperespektralaren bidez.

Ikusmen artifizialeko teknikak erabiltzen dira irudian material desberdinak bereizteko, haien espektroaren arabera.

Akats bisualen detekzioa 2D ikusmenaren, kamera termografikoen edo deflektometriaren bidez.

Ikusmen artifizialeko teknikak erabiltzen dira akats bisualak, hala nola markak, zikinkeria, etab., detektatzeko.

Materialen sailkapena kamera hiperespektralaren bidez.

Ikusmen artifizialeko teknikak erabiltzen dira irudian material desberdinak bereizteko, haien espektroaren arabera.

Bideo edo irudien analisia desmantelatze automatikoaren zereginetarako aplikazioekin lotuta

Deep learning-en oinarritutako algoritmoak desmuntatzean hainbat torloju edo beste elementu mota detektatzeko eta kokapen zehatza lortzeko.

Bideo edo irudien analisia CCAM-rekin lotutako aplikazioetarako

Deep learning-en oinarritutako hainbat algoritmo (1) azpiegituraren aktiboak detektatzeko (seinaleak, semaforoak, obretako konoak, etab.), (2) akatsak detektatzeko (zuloak, pitzadurak, ezabatutako errepide-markak, etab.); (3) laino-eszenatokien ondorioz ikusgarritasun mailaren sailkapena; (4) landarediaren segmentazioa (zuhaiztiak eta belardiak).

AKTIBOA KUDEATZEN DUEN ERAKUNDEA

CEIT
Harremanetarako pertsona:
Diego Borro Yágüez
dborro@ceit.es