NAME Modelizazio hibridoa fabrikazio-prozesuen optimizaziorako

DESCRIPTION

Fabrikazio-prozesuen optimizazioak sarritan eskatzen du ohiko hainbat motatako (analitikoak, semi-analitikoak, FEM, etab.) modeloak sortzea, prozesu horien ezaugarriak erreproduzitzeko. Industriak Euskadin gero eta produktibitate handiagoa eskatzen duen heinean, fabrikazio-prozesuak konplexuagoak bihurtzen dira, eta, hortaz, modelo horien garapenak simulazio-tresna aurreratuagoak behar ditu. Modeloek prozesuen oinarrizko fisika ulertzen laguntzen dute, eta abiapuntu dira ekoizpen-estrategia optimizatuak diseinatzeko (mekanizazioa, ikuskapena, neurketa, etab.). Hala ere, kasu askotan, industrirako ezarpena zaildu egiten da, besteak beste, kostu konputazional handia edo parametro asko behar izateagatik. Bestalde, Adimen Artifizialaren (AA) aplikazioak fabrikazio-prozesuetan gero eta garrantzi handiagoa hartzen du: AAko modeloek kostu konputazional minimoarekin ezar daitezke zuzenean lantegietan eta fabrikazio-baldintza aldakorretara modu dinamikoan egokitu, horrela beren aplikagarritasun industriala biderkatuz. Hala ere, industriarentzako erronka nagusietako bat kalitatezko datu esperimentalen eskasia da, eta horrek mugatu egiten du AAko modeloen zehaztasuna eta fidagarritasuna. Erronka hauei aurre egiteko, aktibo honek bi modelizazio-ikuspegi (ohiko modeloak eta AA) bateratzen ditu, simulazio-tresna pertsonalizatuen garapena sustatuz fabrikazio-prozesuak hobetzeko (mekanizazioa, ikuskapena, neurketa, etab.) eta haien ezarpen industriala errazteko. Ildo horretan, besteak beste, honako estrategiak aztertzen dira: oinarri fisikoko modeloetan oinarritutako modelo ordezkoen sorrera, AA modeloen kalitatea hobetuko duten datu sintetikoen sorkuntza, edo baldintza berrietara egokitzeko gai diren AA modelo sortzaileen garapena. Horrenbestez, aktibo honek ikuspegi integral bat justifikatu eta babesten du, simulazio klasikotik datu sintetikoen sorrerara eta AA modeloen garapenera doana, fabrikazio-prozesuen optimizazioa eta haien industriarako transferentzia bizkortzea helburu.

FIELDS OF APPLICATION

Quality control with robots

MOST OUTSTANDING EQUIPMENT AND COMPONENTS

  • Analytical and semi-analytical models

    Development of models that combine theoretical approaches and experimental results for the analysis of complex processes.

  • Data-based models

    Creation of models with software tools to analyze and predict manufacturing phenomena

  • Finite element models

    Advanced simulations using software for optimization and structural analysis

SERVICES OFFERED BY THE ASSET

Advanced process modeling

Definition of strategies based on advanced models and process simulations

AI Model Generation

Development of predictive or generative artificial intelligence models for the optimization of manufacturing processes.

Generation of synthetic data for AI

Creation of artificial data that simulate real manufacturing scenarios to train AI algorithms.

ENTITY MANAGING THE ASSET

IDEKO S.C.
Contact person:
RAFA LIZARRALDE
rlizarralde@ideko.es