Detección de defectos que se dan en procesos de fabricación aditiva como SLM, WAAM o L-DED. Mediante el procesado de imágenes (ya sea de visión o termografía) o los niveles de emisión en el lecho de polvo, se identifican porosidades, faltas de polvo o desviaciones geométricas en las piezas. Los algoritmos predictivos pueden ser incluidos dentro de sistemas de lazo cerrado capaces de reconducir y reajustar el proceso en tiempo real
Despliegue y Aplicación
Máquinas de fabricación aditiva metálica mediante diferentes procesos como WAAM, SLM o L-DED
Máquinas de fabricación aditiva metálica mediante diferentes procesos como WAAM, SLM o L-DED
Sistemas de inspección basados principalmente en visión artificial
Sistemas de inspección basados principalmente en visión artificial
Algoritmos basados en visión artificial y aprendizaje profundo para detección y segmentación de defectos (poros, LoF, acumulación de polvo, etc.) en procesos de fabricación aditiva como WAAM, SLM o DeD
Análisis de termogramas para la identificación y segmentación de áreas atípicas en el proceso