Este activo incluye a) una aplicación SW para el dimensionamiento de sistemas de almacenamiento para aplicaciones renovables, b) una estrategia de gestión energética para plataformas digitales de planificación y operación de plantas renovables y sistemas de almacenamiento en mercados eléctricos y c) un algoritmo que posibilita la gestión óptima y proactiva de los sistemas de almacenamiento en las redes eléctricas a través de la estimación precisa de los diferentes estados de los sistemas de almacenamiento así como la predicción de su vida útil en función de su operación
Integración de generación distribuida y almacenamiento. Microrredes
Operación óptima de red y gestión de la demanda
PREDICT Li: Herramienta de predicción de la degradación de baterías de Li-ion basada en algoritmos «data-driven».
Este software incorpora un algoritmo que permite predecir la degradación de baterías de iones de Litio, en función de su operación. El algoritmo es capaz de aprender continuamente de los datos de operación recopilados de los sistemas desplegados en diferentes aplicaciones, mediante el uso de BMSs digitalizados.
Procedimiento e instalación para la gestión de energía eléctrica
Se trata de un procedimiento para la gestión energética de la operación centralizada de un portfolio renovable con sistemas de almacenamiento que tiene como objetivo maximizar la rentabilidad económica de los generadores renovables Tras la aplicación de este procedimiento se consigue operar los sistemas renovables de manera fiable, así como encontrar el equilibrio entre los ingresos obtenidos por la venta de energía en el mercado eléctrico y los costes asociados a la degradación del almacenamiento.
Software para la gestión energética de una planta renovable con almacenamiento
Se trata de una herramienta orientada a la evaluación tecno-económica de una planta renovable (eólica y/o fotovoltaica) con almacenamiento operando en mercados de energía y servicios de ajuste del mercado ibérico. Tiene como objetivo determinar el dimensionamiento óptimo del almacenamiento para maximizar la rentabilidad de la(s) planta(s).
Transferencia tecnológica para la implementación de los algoritmos de estimación de vida avanzados para dotar de mayor inteligencia a los Battery Management Systems (BMS). La predicción precisa de la vida útil del sistema de almacenamiento proporciona información clave que permite adaptar de forma óptima su operación, con el objetivo de maximizar su vida útil y minimizar su coste de operación.
Transferencia tecnológica en el ámbito de la integración de ESS. Las herramientas de dimensionamiento de ESS son esenciales para la fase de diseño de una planta renovable con almacenamiento ya que posibilitan determinar cuanta capacidad instalar en una determinada aplicación para maximizar la rentabilidad considerando la vida útil de la instalación.
Transferencia tecnológica en el ámbito de la integración de ESS. Se trata de estrategias de gestión energética avanzada que combinan tanto la planificación como la operación de plantas renovables con almacenamiento. Están enfocadas a la participación de las plantas en los mercados de energía y servicios de ajuste.