DENOMINACIÓN Apoyo a la decisión clínica mediante IA aplicada a textos

DESCRIPCIÓN

Centro de Investigación, desarrollo y evaluación de herramientas de procesamiento automático de lenguaje clínico (PLN): artículos científicos, informes clínicos, comentarios en redes sociales. Dispone de prototipos de reconocimiento de entidades médicas, de estandarización (CIE, Snomed-CT), notificación automática de efectos adversos a medicamentos, análisis de la evolución temporal de enfermedades, etc. Posee benchmarks para validación de herramientas NLP clínico, y modelos de deep Learning. Proporciona asesoramiento y formación en desarrollo de sistemas de PLN.

ÁMBITOS DE APLICACIÓN

Salud digital

EQUIPOS Y COMPONENTES MÁS DESTACADOS

Benchmark para evaluación de estandarización CIE y Snomed CT
Benchmark para evaluación de estandarización CIE y Snomed CT
Benchmark para evaluación de sistemas de detección de entidades (medicamentos , enfermedades y síntomas).
Benchmark para evaluación de sistemas de detección de entidades (medicamentos , enfermedades y síntomas).
Capacidad formativa con un máster Erasmus Mundus en PLN desde 2000
Capacidad formativa con un máster Erasmus Mundus en PLN desde 2000
Plataforma para la extracción de relaciones entre medicamentos y síntomas, trastornos etc.
Plataforma para la extracción de relaciones entre medicamentos y síntomas, trastornos etc.
Software de estandarización y detección de entidades médicas: Snomed CT, CIE 9/10
Software de estandarización y detección de entidades médicas: Snomed CT, CIE 9/10

SERVICIOS OFRECIDOS POR EL ACTIVO

Benchmarks de evaluación de sistemas NLP sobre textos clínicos

Benchmarks de evaluación de detección de entidades médicas, y de evaluación de standarización en CIE y Snomed.

Estandarización de términos médicos

Clasificación automática de informes clínicos según estándar Clasificación Internacional de Enfermedades

Formación y asesoramiento

En desarrollo e implementación de sistemas de procesamiento del lenguaje médico

Identificación de efectos adversos a medicamentos

Prevención de ingresos

Prevención de enfermedades mediante identificación precoz de causas de ingreso probables en futuras altas

ENTIDAD QUE GESTIONA EL ACTIVO

UPV/EHU
Persona de contacto:
Gorka Artola Beobide
gorka.artola@ehu.eus