Célula para investigación y desarrollo de aplicaciones avanzadas de analítica de datos 4.0 para la mejora de las aplicaciones de rectificado. Cuenta con una rectificadora planeadora Blohm Planomat de altas prestaciones y una Danobat cilíndrica de alta velocidad (incluyendo contorneado con muela de CBN), completamente sensorizadas para la recogida masiva de datos y el análisis de eficiencia de aplicaciones de rectificado, incluyendo muelas de nueva generación, nuevas estrategias de lubricacón y refrigeración, etc. La sensorización incluye dinamómetros Kistler, diferentes tipos de diamantadores, sistemas de adquisición de datos, medidores de potencia, sistemas de última generación para la medida de temperaturas en proceso, sistemas de medición de desgaste y sistemas de analítica de datos (Machine Learning). La célula se complementa con software de cálculo numérico para el estudio y simulación DEM de las condiciones de contacto (GranOO), software tanto comercial (Ansys) como de desarrollo propio para el análisis de tempraturas durante el proceso y aplicaciones propias desarrolladas en Python para Machine Learning y Deep Learning.
Rectificado y tecnologías de acabado
Rectificadora planeadora Blohm Planomat Orbit y Rectificadora cilíndrica Danobat de alta velocidad
Rectificadora planeadora Blohm Planomat Orbit y Rectificadora cilíndrica Danobat de alta velocidad
Sensórica completa e integrada
dinamómetro, medidor de potencia, emisión acústica, pirómetro de dos colores, sistema de adquisición, etc.
Software comercial (Ansys) y de desarrollo propio (GrndTemps) para la simulación de temperaturas
Software comercial (Ansys) y de desarrollo propio (GrindTemps) para la simulación de temperaturas
Software libre para el análisis del contacto DEM (GranOO)
Software libre para el análisis del contacto DEM (GranOO)
Software libre y de desarrollo propio para analítica de datos 4.0 Anaconda, Python
Software libre y de desarrollo propio para analítica de datos 4.0 Anaconda, Python
Ensayos, formación y propuestas de mejora de apps a través de analítica de datos (Machine Learning, Deep Learning)
Estudio de viabilidad, ensayos y análisis de resultados en el rectificado usando nuevas formulaciones de muelas orientadas a aplicación
Ensayos, formación y análisis de resultados en sistemas de lubricación eficiente y ecológica para el rectificado.