DENOMINACIÓN Laboratorio de Inteligencia artificial y analítica de datos

DESCRIPCIÓN

TECNALIAko Osasun Digitaleko Laborategiak hondoko hau eskaintzen du: 1)neuroteknologia-neurorehabilitazioko eta medikuntza robotikako ezagutzak (datu fisiologiko eta klinikoetatik ateratako ezaugarriak); 2) adimen Artifiziala-Machine Learning eskemak kontzeptualizatzea. Datuak batzeko metodoak eta kalkulu motorrak barne hartzen dituztelarik, bai prediktiboa (diagnostikoa) eta baita aginduzkoa (tratamendua) ere; 3) zibersegurtasun teknikak (pribatutasuna). Laborategi honek garapen berriak kontzeptualizatzeko edo lehendik daudenak probatzeko aukera ematen du.

ÁMBITOS DE APLICACIÓN

Salud digital

Imagen médica

Salud digital

EQUIPOS Y COMPONENTES MÁS DESTACADOS

Centro de computación científica especializado en Inteligencia Artificial y Big Data
Centro de computación científica especializado en Inteligencia Artificial y Big Data, donde desarrollar, probar y experimentar los desarrollos de modelos de inteligencia artificial que resuelvan los objetivos de cada proyecto dotado con:
1) Infraestructura Big Data: HortonWorks, RAW, Spark Real-time;
2) Infraestructura CPU (Proc-CPU): 4 máquinas basadas en la plataforma x86 con procesadores Intel Xeon Platinum de 28 núcleos;
3) Infraestructura de cálculo GPU Plataforma específica para modelos de Inteligencia Artificial basados en GPUs (e.g. Deep Learning). Dos máquinas provistas con 4 x TESLA V100, cada una con 16 Mb de memoria;
4) Infraestructura CLOUD Sistema de virtualización “on premise”, entorno hardware de experimentación de sistemas distribuidos, recogida de contenidos en movilidad, procesamiento de contenidos, Almacenamiento y backup cloud de largo plazo, interconexión de sistemas en el rack, Firewall parametrizable, módulo de seguridad hardware
Clúster computacional de alto rendimiento
Clúster computacional de alto rendimiento, que ofrece alta capacidad de cómputo para el desarrollo de los experimentos que se llevan a cabo. Dispone de nodos de cálculo y almacenamiento paralelo de gran capacidad y rendimiento y conexionado InfiniBand entre los nodos para una mínima latencia. Se dispone de ocho nodos para un supercomputador tipo clúster de procesadores Intel Xeon.
Clúster computacional de alto rendimiento
Clúster computacional de alto rendimiento, que ofrece alta capacidad de cómputo para el desarrollo de los experimentos que se llevan a cabo. Dispone de nodos de cálculo y almacenamiento paralelo de gran capacidad y rendimiento y conexionado InfiniBand entre los nodos para una mínima latencia. Se dispone de ocho nodos para un supercomputador tipo clúster de procesadores Intel Xeon.
Centro de computación científica especializado en Inteligencia Artificial y Big Data
Centro de computación científica especializado en Inteligencia Artificial y Big Data, donde desarrollar, probar y experimentar los desarrollos de modelos de inteligencia artificial que resuelvan los objetivos de cada proyecto dotado con:
1) Infraestructura Big Data: HortonWorks, RAW, Spark Real-time;
2) Infraestructura CPU (Proc-CPU): 4 máquinas basadas en la plataforma x86 con procesadores Intel Xeon Platinum de 28 núcleos;
3) Infraestructura de cálculo GPU Plataforma específica para modelos de Inteligencia Artificial basados en GPUs (e.g. Deep Learning). Dos máquinas provistas con 4 x TESLA V100, cada una con 16 Mb de memoria;
4) Infraestructura CLOUD Sistema de virtualización “on premise”, entorno hardware de experimentación de sistemas distribuidos, recogida de contenidos en movilidad, procesamiento de contenidos, Almacenamiento y backup cloud de largo plazo, interconexión de sistemas en el rack, Firewall parametrizable, módulo de seguridad hardware

SERVICIOS OFRECIDOS POR EL ACTIVO

Sistemas de soporte a la decisión clínica

Conceptualización, diseño, desarrollo de pruebas de concepto, desarrollo de algoritmos y validación de soluciones de ayuda a la decisión clínica.

Desarrollo de pruebas de concepto

Desarrollo de pruebas de concepto de soluciones de salud digital basadas en inteligencia artificial y analítica de datos. Ideación y conceptualización.

Digitalización de dispositivos médicos

Dotar de conectividad a dispositivos médicos, integración con la nube y desarrollo de una capa de analítica de datos.