El laboratorio de Salud digital de TECNALIA ofrece: 1) conocimientos en neurotecnología-neurorehabilitación y robótica médica (extracción de características de los datos fisiológicos y clínicos); 2) conceptualización esquemas de Inteligencia Artificial-Machine Learning incorporando métodos de fusión de datos y motores de cálculo tanto predictivos (diagnóstico) como prescriptivos (tratamiento); 3) técnicas de ciberseguridad (privacidad). Este laboratorio permite conceptualizar nuevos desarrollos o testar los ya existentes.
Imagen médica
Salud digital
Centro de computación científica especializado en Inteligencia Artificial y Big Data
Centro de computación científica especializado en Inteligencia Artificial y Big Data, donde desarrollar, probar y experimentar los desarrollos de modelos de inteligencia artificial que resuelvan los objetivos de cada proyecto dotado con:
1) Infraestructura Big Data: HortonWorks, RAW, Spark Real-time;
2) Infraestructura CPU (Proc-CPU): 4 máquinas basadas en la plataforma x86 con procesadores Intel Xeon Platinum de 28 núcleos;
3) Infraestructura de cálculo GPU Plataforma específica para modelos de Inteligencia Artificial basados en GPUs (e.g. Deep Learning). Dos máquinas provistas con 4 x TESLA V100, cada una con 16 Mb de memoria;
4) Infraestructura CLOUD Sistema de virtualización “on premise”, entorno hardware de experimentación de sistemas distribuidos, recogida de contenidos en movilidad, procesamiento de contenidos, Almacenamiento y backup cloud de largo plazo, interconexión de sistemas en el rack, Firewall parametrizable, módulo de seguridad hardware
Clúster computacional de alto rendimiento
Clúster computacional de alto rendimiento, que ofrece alta capacidad de cómputo para el desarrollo de los experimentos que se llevan a cabo. Dispone de nodos de cálculo y almacenamiento paralelo de gran capacidad y rendimiento y conexionado InfiniBand entre los nodos para una mínima latencia. Se dispone de ocho nodos para un supercomputador tipo clúster de procesadores Intel Xeon.
Desarrollo de pruebas de concepto de soluciones de salud digital basadas en inteligencia artificial y analítica de datos. Ideación y conceptualización.
Dotar de conectividad a dispositivos médicos, integración con la nube y desarrollo de una capa de analítica de datos.
Conceptualización, diseño, desarrollo de pruebas de concepto, desarrollo de algoritmos y validación de soluciones de ayuda a la decisión clínica.