DENOMINACIÓN Laboratorio de Inteligencia Artificial

El laboratorio de Inteligencia Artificial de TECNALIA ofrece: • Capacidad de procesamiento y análisis de datos/imágenes avanzado • Preparación, Cconstrucción entrenamiento, empaquetamiento, despliegue y monitorización modelos de IA, así como la automatización de estás fases mediante técnicas de DataOps y MLOps. Además de la gestión inteligente de pipelines analíticas complejas, pudiendo ser desplegadas incluso en varios dispositivos de manera optimizada. • Seguridad y confiabilidad de los modelos de IA: Detección de anomalías, evaluación de vulnerabilidades, pruebas de penetración, y técnicas de monitorización continua de amenazas para una correcta implementación de políticas de seguridad. • AIOps: Resilencia y operacionalización del ciclo de vida del software mediante técnicas de inteligencia artificial. • Resolución de problemas computacionales complejos • Arquitecturas y paradigmas para la gestión y compartición segura y eficiente de grandes volúmenes de datos: Big Data, Data Mesh, Cloud Continuum, Fog/Edge computing, Data Spaces. • Ciberseguridad para entornos de IA: Evaluaciones de ciberseguridad y aplicación de IA para mejorar la ciberseguridad de sistemas y la protección/privacidad de los datos. Emulación de tácticas adversarias para mejorar las defensas de un entorno. Acciones apoyadas por actividades de capacitación y concienciación. • Adaptación y despliegue automático de IA en dispositivos embebidos en el Edge (Embedded Edge AI). Así como benchmarking automatizado para seleccionar el dispositivo más adecuado para un modelo concreto. • Gestión de datos en dominios de impacto: bioinformática y sport analytics • Despliegue de LLMs y aumento del ciclo de vida del desarrollador mediante LLMs: desarrollo, testing, debugging, etc. Para ello contamos con: 1) Katea Research Cloud (KRC): Es una plataforma abierta y dinámica que permite crear una infraestructura de nube personalizada y adaptable a las necesidades específicas de cada proyecto. Permite integrar diferentes plataformas, sistemas y servicios sobre ella. 2) Katea Data Lab (KDL): Es una plataforma común de datos que integra información en un hub basado en la nube, desde el que se gobiernan, acceden y entregan los datos a los usuarios, aplicaciones y/o otras tecnologías. Al consolidar información de diferentes fuentes, KDL permite a la organización un proceso de toma de decisiones más colaborativo y eficiente. 3) Katea Compute Platform (KCP): Centro de super computación de KATEA ubicado en Mikeletegi 2 (Donosti) 4) Katea Data Spaces: entorno de experimentación para explorar e interactuar con tecnologías de diferentes implementaciones de espacios de datos. 5) Laboratorio 5GEdge compuesto por números dispositivos para permitir operar redes 5G de manera automática y dispositivos embebidos dedicados para explorar diferentes técnicas de inteligencia artificial en ellos fomentando escenarios de baja latencia para la toma rápida de decisiones, alta privacidad y entornos sin conectividad. Se dispone de dispositivos de tres familias diferentes microcontroladores, system on chip / system on module y FPGA.