Laboratorio enfocado al desarrollo de aplicaciones para facilitar la interacción de los trabajadores con distintos sistemas de fabricación industriales, como por ejemplo robots colaborativos y robots móviles. El laboratorio combina nuevas interfaces como las gafas de realidad mixta (MR) y virtual (VR) con distintos sistemas de percepción 3D y modelos de inteligencia artificial (IA) para facilitar el guiado de los operarios durante la realización de procesos complejos. Los sistemas de percepción permiten capturar información relevante del entorno, como la posición de personas o elementos de interés para el proceso. En este segundo caso, el posicionamiento se puede realizar mediante técnicas de visión artificial (monocular o RGB-D) basadas en inteligencia artificial, lo que permite la localización de objetos sin necesidad de su modificación; o mediante el uso de marcadores activos, lo que permite la localización a alta velocidad y con gran precisión (200Hz y precisión mayor de 0.5mm en condiciones ambientales más complejas. La información se integra mediante sistemas de comunicación avanzados basados en protocolos industriales estándar para proporcionar información del proceso empleando interfaces avanzados basados en realidad extendida (XR). Estas interfaces permiten una interacción natural con los equipos, así como una colaboración entre distintos miembros del equipo de trabajo.
Desarrollos
Despliegue y Aplicación
Cámaras de visión 3D
Cámaras de visión estéreo Intel RealSense D435, StereoLabs ZED X.
Gafas de Realidad Mixta
Dispositivos de última generación que permiten visualizar elementos virtuales integrados en la realidad como las Meta Quest 3, Microsoft Hololens 1 y 2.
Librerías de software propio
Librerías para el procesamiento geométrico de modelos CAD. Modelos de IA para la detección de la posición de objetos de interés.
Sistema de seguimiento estéreo de alta velocidad
Sistema de desarrollo propio para el seguimiento a alta velocidad (200 FPS) del movimiento de objetos con precisión submilimétrica.
Se emplea un modelos de visión artificial para la generación automática de un dataset de entrenamiento y entrenamiento de modelos basados en G2L-NET
Se emplean algoritmos de geometría computacional para el procesado de la geometría de modelos CAD y automatizar la generación de información de asistencia.