DENOMINACIÓN Optimización de condiciones de corte en proceso de mecanizado

DESCRIPCIÓN

Optimización de las condiciones de corte en procesos de mecanizado mediante algoritmos de Reinforcement Learning (RL) como estrategia para mejorar el rendimiento del proceso de mecanizado mediante la adaptación dinámica de parámetros como la velocidad de corte, la profundidad de corte, el avance y la fuerza de corte. Donde el objetivo principal es maximizar la eficiencia del proceso, minimizar el desgaste de las herramientas y mejorar la calidad de las piezas mecanizadas, todo mientras se reducen los costos y el consumo de energía.

ÁMBITOS DE APLICACIÓN

Dato

Desarrollos

Despliegue y Aplicación

Infraestructura y Computación

EQUIPOS Y COMPONENTES MÁS DESTACADOS

  • Equipos de mecanizado

    Equipos para mecanizado de piezas y experimentación con diferentes parámetros de corte.

SERVICIOS OFRECIDOS POR EL ACTIVO

Optimización de algoritmos de corte

Optimización de los algoritmos de corte de acuerdo a las especificaciones de cada caso de aplicación

ENTIDAD QUE GESTIONA EL ACTIVO

Mondragón Goi Eskola Politeknikoa JMA SCoop
Persona de contacto:
Urko Zurutuza Ortega
uzurutuza@mondragon.edu