Tekniker Fingerprint es un procedimiento rápido y automatizado en condiciones controladas para la monitorización periódica del estado de máquinas herramienta. Consiste en un test de monitorización y gestión de datos de uso y condición de máquina herramienta que permite conocer la salud de los componentes críticos y detectar situaciones de funcionamiento anómalo de forma temprana. Para la recogida de señales de los controles y sensores, tanto internos como externos, se utiliza un hardware capaz de conectarse en tiempo real a diferentes CNCs. El activo tecnológico es parte del SmartFactoryHub de Teknker y está conectado a diferentes máquinas y bancos de ensayo de los Laboratorios de Tecnologías de fabricación y Componentes en uso. El objetivo del análisis del conjunto de máquinas/equipos es entender mejor la variabilidad de las señales monitorizadas y relacionarlas con la degradación de los componentes/productos monitorizados. El uso de modelos matemáticos, estadísticos y computaciones (algoritmos de aprendizaje automático o ‘machine learning’) permite generar conocimiento a través del proceso de ‘minería de datos’ para poder estimar/predecir comportamientos anómalos. Estos modelos pueden ser trasladados a otras máquinas.
Digitalización y Conectividad
Fingerprint Box (hardware - software de conexión y monitorizado en tiempo real)
Fingerprint Box (hardware - software de conexión y monitorizado en tiempo real)
Fingerprint Test (procedimiento de test de máquinas y software para la adquisición en tiempo real)
Fingerprint Test (procedimiento de test de máquinas y software para la adquisición en tiempo real)
Smart Factory Hub: Software adquisición, almacenamiento y explotación conectado a máquinas y bancos de ensayo de los laboratorios de Tekniker.
Smart Factory Hub: Software adquisición, almacenamiento y explotación conectado a máquinas y bancos de ensayo de los laboratorios de Tekniker.
Estudio de viabilidad de la aplicabilidad del fingerprint a máquinas concretas. Pruebas rápidas de posibles configuraciones y ciclos de testeo para valorar el concepto de solución.
Demostrador de procedimiento de fingerprint y su conexión/explotación en el contexto del SmartFactoryHub.
Formación en conceptos de mantenimiento predictivo/proactivo de máquinas y el ciclo de vida de los productos.