IZENA Mekanizazio-prozesuan ebaketa-baldintzen optimizazioa

AZALPENA

Mekanizazio-prozesuetan ebaketa-baldintzen optimizazioa Reinforcement Learning (RL) algoritmoen bidez, mekanizazio-prozesuaren errendimendua hobetzeko estrategia gisa, hainbat parametro dinamikoki egokituz, hala nola ebaketa-abiadura, ebaketa-sakonera, aitzinamendua eta ebaketa-indarra. Helburu nagusia prozesuaren eraginkortasuna maximizatzea, erreminten higadura minimizatzea eta pieza mekanizatuen kalitatea hobetzea da, kostuak eta energia-kontsumoak murrizten diren bitartean.

Aplikazio-eremuak

Azpiegitura eta Informatika

Datua

Garapenak

Hedapena eta Aplikazioa

EKIPO ETA OSAGAI GARRANTZITSUENAK

  • Mekanizazio-ekipoak

    Piezak mekanizatzeko eta saiakuntzak egiteko tresneria, hainbat ebaketa-parametrorekin.

AKTIBOAK ESKAINTZEN DITUEN ZERBITZUAK

Ebaketa-algoritmoen optimizazioa

Ebaketa-algoritmoen optimizazioa, aplikazio-kasu bakoitzaren espezifikazioen arabera

AKTIBOA KUDEATZEN DUEN ERAKUNDEA

Mondragón Goi Eskola Politeknikoa JMA SCoop
Harremanetarako pertsona:
Urko Zurutuza Ortega
uzurutuza@mondragon.edu