SmartFactoryHub – Fingerprint de máquina

AZALPENA

Tekniker Fingerprint es un procedimiento rápido y automatizado en condiciones controladas para la monitorización periódica del estado de máquinas herramienta. Consiste en un test de monitorización y gestión de datos de uso y condición de máquina herramienta que permite conocer la salud de los componentes críticos y detectar situaciones de funcionamiento anómalo de forma temprana. Para la recogida de señales de los controles y sensores, tanto internos como externos, se utiliza un hardware capaz de conectarse en tiempo real a diferentes CNCs.
El activo tecnológico es parte del SmartFactoryHub de Teknker y está conectado a diferentes máquinas y bancos de ensayo de los Laboratorios de Tecnologías de fabricación y Componentes en uso.
El objetivo del análisis del conjunto de máquinas/equipos es entender mejor la variabilidad de las señales monitorizadas y relacionarlas con la degradación de los componentes/productos monitorizados. El uso de modelos matemáticos, estadísticos y computaciones (algoritmos de aprendizaje automático o ‘machine learning’) permite generar conocimiento a través del proceso de ‘minería de datos’ para poder estimar/predecir comportamientos anómalos. Estos modelos pueden ser trasladados a otras máquinas.