TECNALIAko Osasun Digitaleko Laborategiak hondoko hau eskaintzen du: 1)neuroteknologia-neurorehabilitazioko eta medikuntza robotikako ezagutzak (datu fisiologiko eta klinikoetatik ateratako ezaugarriak); 2) adimen Artifiziala-Machine Learning eskemak kontzeptualizatzea. Datuak batzeko metodoak eta kalkulu motorrak barne hartzen dituztelarik, bai prediktiboa (diagnostikoa) eta baita aginduzkoa (tratamendua) ere; 3) zibersegurtasun teknikak (pribatutasuna). Laborategi honek garapen berriak kontzeptualizatzeko edo lehendik daudenak probatzeko aukera ematen du.
Digital health
Medical Image
Adimen Artifizialean eta Big Datan espezializatutako konputazio zientifikoko zentroa
Adimen Artifizialean eta Big Datan espezializatutako konputazio zientifikoko zentroa. Bertan, adimen artifizialeko ereduen garapenak garatu, probatu eta esperimentatu ahal izango dira. Eredu hauek proiektu bakoitzaren helburuak ebatziko dituzte:
1) Big Data Azpiegitura: HortonWorks, RAW, Spark Real-tiome;
2) CPU Azpiegitura (Proc-CPU): x86 plataforman oinarritutako 4 makina, 28 nukleoko Intel Xeon Platinum prozesadoreekin;
3) GPU kalkulorako azpiegitura GPUetan oinarritutako Adimen Artifizialaren ereduetarako plataforma espezifikoa (Deep Learning, adibidez). Bi makina 4 x TESLA V100-arekin hornituak, bakoitza 16 Mb-ko memoriarekin;
4) CLOUD Azpiegitura Birtualizazio sistema "on premise", sistema banatuan esperimentatzeko hardware ingurunea, mugitzen dauden edukien bilketa, edukien prozesamendua, epe luzerako biltegia eta backup-a hodeian, sistemen interkonexioa rack-ean, Firewall parametrizagarria, hardware-aren segurtasun modulua
Errendimendu handiko konputazio klusterra
Errendimendu handiko konputazio kluster honek, egiten diren esperimentuak garatzeko konputazio ahalmen handia eskaintzen du. Gaitasun eta errendimendu handiko memoria paraleloa dauka eta kalkulorako nodoak ditu. InfiniBand konexioa erabiltzen du nodoen artean gutxieneko latentzia izateko. Intel Xeon prozesadoreen kluster motako superordenagailu batentzat zortzi nodo daude eskuragarri.
Kontzeptualizazioa, diseinua, kontzeptu frogak garatzea, algoritmoaren garapena eta irtenbideak baliozkotzea, erabaki klinikoak hartzen laguntzeko.
Adimen artifizialean eta datuen analitikan oinarritutako osasun digitaleko irtenbideen kontzeptu frogen garapena. Ideia eta kontzeptualizazioa.
Gailu medikoei konektibitatea ematea, hodeiarekin integratzea eta datu analitikoen geruza garatzea.