Tekniker Fingerprint es un procedimiento rápido y automatizado en condiciones controladas para la monitorización periódica del estado de máquinas herramienta. Consiste en un test de monitorización y gestión de datos de uso y condición de máquina herramienta que permite conocer la salud de los componentes críticos y detectar situaciones de funcionamiento anómalo de forma temprana. Para la recogida de señales de los controles y sensores, tanto internos como externos, se utiliza un hardware capaz de conectarse en tiempo real a diferentes CNCs. El activo tecnológico es parte del SmartFactoryHub de Teknker y está conectado a diferentes máquinas y bancos de ensayo de los Laboratorios de Tecnologías de fabricación y Componentes en uso. El objetivo del análisis del conjunto de máquinas/equipos es entender mejor la variabilidad de las señales monitorizadas y relacionarlas con la degradación de los componentes/productos monitorizados. El uso de modelos matemáticos, estadísticos y computaciones (algoritmos de aprendizaje automático o ‘machine learning’) permite generar conocimiento a través del proceso de ‘minería de datos’ para poder estimar/predecir comportamientos anómalos. Estos modelos pueden ser trasladados a otras máquinas.
Digitalization and Conectivity
Fingerprint Box (hardware and software for connection and real time monitoring)
Fingerprint Box (hardware and software for connection and real time monitoring)
Fingerprint Test (machine test procedure and software for real-time acquisition)
Fingerprint Test (machine test procedure and software for real-time acquisition)
Smart Factory Hub: Acquisition, storage and exploitation software connected to machines and test benches from Tekniker laboratories
Smart Factory Hub: Acquisition, storage and exploitation software connected to machines and test benches from Tekniker laboratories
Demonstrator of fingerprint procedure and its connection / exploitation in the context of the SmartFactoryHub
Feasibility study of the applicability of the fingerprint to specific machines. Rapid tests of possible configurations and test cycles to assess the solution concept.
Training in concepts of predictive / proactive maintenance of machines and the life cycle of products.