DIDA (Dual IIoT Data Adquisition and Analysis Platform - Plataforma para la adquisición y análisis de datos industriales), está inscrita en el registro de software. Incluye un conjunto de tecnologías que automatizan el despliegue de los procesos de adquisición, almacenamiento, visualización, monitorización y análisis de datos industriales. Además de reducir de forma considerable los tiempos necesarios para el despliegue de este tipo de soluciones, DIDA se basa en una aproximación dual en la que es posible seguir tanto un desarrollo de código tradicional como un paradigma low-code, en el que un usuario puede configurar el sistema en base a sus necesidades utilizando interfaces gráficas. De esta forma, se reduce la curva de aprendizaje para poder desplegar y mantener la plataforma, pero sin limitar funcionalidades avanzadas requeridas en escenarios más complejos. El planteamiento de DIDA se basa en integrar tecnologías Open Source de forma modular en base a contenedores, facilitando su despliegue, mantenimiento futuro y adaptación a requerimientos específicos si fuera necesario. DIDA está orientada a las siguientes funcionalidades: • Comunicación a través de protocolos industriales (OPC UA, Modbus, etc.) e IT (MQTT, AMQP, etc.) • Adquisición de datos capturados por equipamientos industriales como PLCs • Preprocesamiento y análisis temprano de datos para la generación de alarmas, tareas de limpieza, agregación de metadatos, etc. • Compatibilidad con la captura de datos a lo largo de toda la vida de los procesos industriales • Persistencia de datos de diferente naturaleza (relacionales, JSON, series temporales) • Visualización interactiva de los datos • Monitorización de los datos y generación de alarmas personalizables • Capacidad de integración de algoritmos de Inteligencia Artificial para el análisis de los datos • Despliegue tanto en el Edge como en la nube
Desarrollos
Despliegue y Aplicación
Dual IIoT Data Adquisition and Analysis Platform
La plataforma de software incluye un conjunto de tecnologías Open Source para automatizar el despliegue de procesos de adquisición, almacenamiento, visualización, monitorización y análisis de datos industriales
Adquisición, preprocesamiento, análisis temprano y persistencia de datos
Integración con algoritmos IA
Visualización y monitorización para la generación de alarmas