DENOMINACIÓN Laboratorio visión 3D
Ceit dispone de un laboratorio de visión 3D donde aplica la IA a problemas de visión artificial y procesamiento de objetos y entornos 3D. Estas técnicas están enfocadas en desarrollar soluciones innovadoras para la automatización de procesos dentro de una industria como el control de calidad e inspección, la metrología de precisión, reconstrucción 3D, fabricación aditiva, etc. Sin embargo, los conocimientos en esta área nos permiten trabajar en una gran variedad de ámbitos diferentes, aunque Ceit tiene amplia experiencia en aplicaciones a la Industria 4.0 también trabaja en proyectos para el transporte y movilidad inteligente.
ÁMBITOS DE APLICACIÓN
Despliegue y Aplicación
Desarrollos
Despliegue y Aplicación
Desarrollos
EQUIPOS Y COMPONENTES MÁS DESTACADOS
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Cámaras de visión 3D
Cámaras de visión estéreo Intel RealSense D435, StereoLabs ZED X.
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Metrología con visión 3D
El laboratorio dispone de varios perfilómetros láser (de distinto tamaño y distinta longitud de onda) y escáneres de área que permiten adquirir una reconstrucción 3D de la geometría del objeto. A partir de la reconstrucción, el Activo dispone.
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Algoritmos de geometría computacional
Para realizar todo tipo de controles dimensionales sobre la geometría
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Cámaras de visión 3D
Cámaras de visión estéreo Intel RealSense D435, StereoLabs ZED X.
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Algoritmos de geometría computacional
Para realizar todo tipo de controles dimensionales sobre la geometría
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Metrología con visión 3D
El laboratorio dispone de varios perfilómetros láser (de distinto tamaño y distinta longitud de onda) y escáneres de área que permiten adquirir una reconstrucción 3D de la geometría del objeto. A partir de la reconstrucción, el Activo dispone.
SERVICIOS OFRECIDOS POR EL ACTIVO
Inspección 3D de piezas ( incluida transparentes o translúcidas) para metrología de precisión
Se emplean técnicas de visión artificial para la obtención de la geometría del objeto y control dimensional
Análisis de una secuencia de vídeo para la reconstrucción 3D de entornos complejos u objetos
Se emplean algoritmos basados en deep learning (NeRF, Gaussian Splatting) para la reconstrucción 3D de entornos. El resultado es una reconstrucción del entorno, a partir del cual se pueden generar nuevos puntos de vista o exportar a diferentes formatos como nube de puntos o mallados
Análisis de una secuencia de vídeo para la reconstrucción 3D de entornos complejos u objetos
Se emplean algoritmos basados en deep learning (NeRF, Gaussian Splatting) para la reconstrucción 3D de entornos. El resultado es una reconstrucción del entorno, a partir del cual se pueden generar nuevos puntos de vista o exportar a diferentes formatos como nube de puntos o mallados
Inspección 3D de piezas ( incluida transparentes o translúcidas) para metrología de precisión
Se emplean técnicas de visión artificial para la obtención de la geometría del objeto y control dimensional
ENTIDAD QUE GESTIONA EL ACTIVO
Persona de contacto:
Diego Borro Yágüez
dborro@ceit.es