Data Driven Solutions es un nodo del Basque Digital Innovation Hub para promover la incorporación de soluciones digitales en empresas industriales vascas. Complementa los activos y conocimientos disponibles del resto de nodos del BDIH que se ofrecen a la industria vasca para acelerar su transición hacia modelos avanzados de Industria 4.0.
Te mostramos casos reales de empresas como la tuya
que han incorporado tecnología industria 4.0
Averigua como cada una de estas tecnologías se ha usado en un
entorno industrial, contado por sus ejecutivos
P4Q
Caso de uso
P4Q es una pyme dedicada al sector energético y ubicada en Alonsotegi (Bizkaia). Esta empresa detectó en su filial dedicada a los servicios de puesta en marcha y posventa de la división de producto solar, la necesidad de monitorizar remotamente los parámetros de operación de los sistemas de control de los seguidores solares en tiempo real, lo cual les permitiría, por un lado, poder realizar un mejor análisis y, por el otro, poder aportar una resolución rápida de incidencias, así como construir modelos proactivos y predictivos de O&M. A su vez, esta monitorización también permitiría reducir a sus clientes costos de mantenimiento y de operación e incrementar la disponibilidad y, por tanto, la producción de las instalaciones.
A través de la incorporación de tecnologías IoT, Cloud, IA y Ciberseguridad, han logrado el desarrollo y puesta en marcha de una plataforma de monitorización remota para la gestión inteligente de plantas solares fotovoltaicas, lo cual les permite: la mejora de la operativa y disponibilidad de los sistemas fotovoltaicos, el desarrollo de nuevos modelos de negocio, el establecimiento de colaboraciones con otras compañías especializadas y la mejora competitiva al ser un producto único en el mercado.
¡P4Q te lo explica todo!
Poder monitorizar remotamente los parámetros de operación de los sistemas de control de los seguidores solares en tiempo real para permitir un mejor análisis y una resolución rápida de incidencias así como construir modelos proactivos y predictivos de O&M.
Reducir a nuestros clientes costos de mantenimiento y de operación e incrementar la disponibilidad y por tanto la producción de las instalaciones. Reducción de tiempos de respuesta y de costes externos (viajes, etc.). Aportarles soluciones de valor añadido que refuercen su posición competitiva frente a otros fabricantes de seguidores solares.
Filial del Grupo P4Q dedicada a los servicios de puesta en marcha y posventa de la división de producto solar
Caso de uso
SK Inspect, software de inspección para la mejora de calidad de los componentes
Caso de uso
Proyecto Tubiscpec: medición y obtención de imagen 3D para unos parámetros de calidad
Caso de uso
Garantización de disponibilidad de la instalación de intralogística automatizada
Caso de uso
Gestión óptima de la eficiencia energética a través de la monitorización de consumo
Caso de uso
Aernnova: Prototipo de integración de diseño y sistemas de fabricación flexible en una fábrica digital, conectada y sostenible.
Caso de uso
Centro de Competencia para desarrollo integral de estrategias de fabricación y evaluación del impacto de su puesta en marcha
Caso de uso
Mondragon Assembly: Alto rendimiento y monitorización de las líneas de montaje
Caso de uso
Eliminación del efecto «chatter» con el mecanizado de piezas flexibles
Caso de uso
Sistema de control, diagnóstico y monitorización de componentes
Caso de uso
Alcorta Forging Group: Creación de modelos predictivos para buscar la precisión en la totalidad de las piezas
Caso de uso
Gestión inteligente de procesos productivos en tiempo real
Caso de uso
Industria 4.0 y digitalización de la planta de producción
Caso de uso
Mantenimiento sofisticado y análisis de datos de los parques de máquinas
Caso de uso
Zayer: Aumento de la precisión en máquinas y tecnología de valor tangible
Caso de uso
Monitorización del OEE en planta para anticiparse a sucesos
Caso de uso
Plataforma de monitorización remota para gestión inteligente de plantas solares fotovoltaicas
TOMÁS IRIONDO
GAIA
iriondo@gaia.eus
943 316 666
