PrediCare: Validación de Metodologías para Mantenimiento Predictivo de Activos Industriales
DESCRIPCIÓN
Este activo cubre la adecuación de una metodología propia para el diseño, desarrollo e implementación de modelos de mantenimiento predictivo basados en datos de manufactura guiados por el conocimiento del dominio
EQUIPOS Y COMPONENTES MÁS DESTACADOS
Servidor para Análisis de DatosSe dispone de servidores con potencia de cálculos suficiente para replicar las metodologías establecidas en el equipo de MU-EPS en diferentes entornos. El equipo de MU-EPS no incluye equipamiento para la recogida de datos in situ, sino que se presupone que existen históricos de proceso/producto recogidos de antemano. Con fallos etiquetados, para realizar un aprendizaje supervisado; sin fallos conocidos, para realizar un aprendizaje de tipo semi-supervisado (anomalías).
Se dispone de servidores con potencia de cálculos suficiente para replicar las metodologías establecidas en el equipo de MU-EPS en diferentes entornos. El equipo de MU-EPS no incluye equipamiento para la recogida de datos in situ, sino que se presupone que existen históricos de proceso/producto recogidos de antemano. Con fallos etiquetados, para realizar un aprendizaje supervisado; sin fallos conocidos, para realizar un aprendizaje de tipo semi-supervisado (anomalías).
SERVICIOS OFRECIDOS POR EL ACTIVO
Análisis de especificaciones, requerimientos y viabilidad
Análisis de especificaciones, requerimientos y viabilidad
Demostrador
Demostrador
Formación
Formación
ENTIDAD QUE GESTIONA EL ACTIVO
Mondragón Goi Eskola Politeknikoa JMA SCoop
Persona de contacto: Urko Zurutuza Ortega
