Optimización de las condiciones de corte en procesos de mecanizado mediante algoritmos de Reinforcement Learning (RL) como estrategia para mejorar el rendimiento del proceso de mecanizado mediante la adaptación dinámica de parámetros como la velocidad de corte, la profundidad de corte, el avance y la fuerza de corte. Donde el objetivo principal es maximizar la eficiencia del proceso, minimizar el desgaste de las herramientas y mejorar la calidad de las piezas mecanizadas, todo mientras se reducen los costos y el consumo de energía.
Equipos para mecanizado de piezas y experimentación con diferentes parámetros de corte.
Optimización de algoritmos de corte
Mondragón Goi Eskola Politeknikoa JMA SCoop
Persona de contacto: Urko Zurutuza Ortega
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