Bilaketa

Automatizazio-prozesuaren erronkak gainditzeko esperimentazioa

icon

BDIHko Robotika Malgu eta Kolaboratiboaren gunea eraldaketa digitalaren testuinguruan sortu zen, helburutzat harturik euskal enpresei automatizazioa txertatzen laguntzea euren prozesu industrialetan, gai izan zitezen ingurune digital eraginkor, seguru eta jasangarriago batean garatzeko.

Gune honek bere baitan biltzen ditu Zientzia eta Teknologiaren Euskal Sareko 9 agente, besteak beste teknologi zentroak eta unibertsitateak. Guztiek kolaboratzen dute aholkularitza, diseinu eta prototipatzearekin zerikusia duten gaietan, eta prestakuntza ematen dute elkarrekin eskaini ahal izateko ETEen beharrei egokituriko zerbitzu onena.

Gunea xeheki

Ezagutu, gure adituaren eskutik, Nodoaren informazio guztia sakontasunean.

Aplikazio esparruak

9 antolakunde eta 27tik gora robot eta sentsore

Manipulazio
aurreratua robotekin

Manipulazio aurreratua robotekin

Manipulazio aurreratua robotekin ingurune desberdinetan, bai airean eta bai lurrean. Hainbat ekipo daude teknologiaren bideragarritasuna probatu eta aztertzeko, aplikaziorako behar den zehaztasunaren, abiaduraren eta sendotasunaren arabera (paletizatua, Bin PickingKitting, merkatu-gaien garraioa…).

  • Elementuak manipulatzea lurrean, ingurune handietan
  • Elementuak manipulatzea airean (tona batetik gorako karga), ingurune handietan
  • Elementu handiak manipulatzea airean (tona bat baino gutxiagoko karga)
  • Abiadura handiko Pick&Place manipulazioa
  • Bin Picking edo Kitting motako Pick&Place manipulazioa
  • Makinen elikagailua / Piezen elikagailua
  • Eskaerak prestatzea
Barneko logistika
robot mugikorrekin
Osagaiak robot bidez
fabrikatu eta mihiztatzea
Robot bidezko
kalitate kontrola
Malgutasuna aplikazio
robotizatuentzat

Ikusi Robotika Malguaren
guneko aktiboak

Jarri harremanetan zure kontaktuarekin

Bera da gure robotika malgua gunearen aditua, eta bera arduratuko da zure premiak xeheki ezagutzeaz.

Damien Salle
FUNDACIÓN TECNALIA RESEARCH & INNOVATION
damien.salle@tecnalia.com
902 76 00 00

Casos de uso

Frutak eta barazkiak detektazioaren hobekuntza ikusmen artifizialaren eta irudia denbora errealean aztertzeko software-liburutegiaren bidez

Grabit

Grabit

Erabilera-kasua

Grabit 2019an sortutako konpainia da, eta ikusmen artifizialaren arloan egiten du lan. Haien helburua konponbide eraginkorrak eskaintzea kostuan banaketa-sektorearentzat da, prozesuen eraginkortasuna hobetzeko, adibidez, supermerkatuetan. Lan horrek bezeroaren esperientzia, negozio-eredu berriak sustatu eta eraginkortasuna hobetzen ditu.


Beharra:

Enpresak fruta eta barazkien detekzioa hobetu nahi zuen, jada garatuta zuten supermerkatuko balantzaren prototipo baten oinarrituta. Helburu hori lortzean, eskuragarri dagoen produktu komertzial bat ere lortu nahi zen.

Konponbidea behar duen enpresaren arloa:

Retailera bideratutako soluzio eraginkorrak kostuan

Enpresaren tamaina:

PYME

Sektorea

Retail

Lokalizazioa:

Bilbo (Bizkaia)

Konponbidearen onurak:

  • Hobekuntza produktuaren detekzioan eta zehaztasunaren neurketan
  • Bezeroaren gogobetetasun handiagoa
  • Merkataritza-produktu bat lortzea

Sartutako teknologia berriak:

  • Irudia denbora errealean aztertzeko software liburutegia (Viulib)
  • Sare neuronal prototipikoak

Scroll To Top