Ceit-ek datuen analisi eta AA laborategi bat du, ML/AA algoritmoak txertatzen dituzten garapenak garatu eta ekoizpenean jartzeko beharrezko faseak burutzeko beharrezko ekipamendu eta software tresnekin hornitua:
• Datuen analisi deskribatzailea
• Funtzionamendu-parametro kritikoen bilaketa
• Esperimentuen diseinu optimoa
• Biki digitalak
• MLOps/DevOps teknologiak
• Tokiko/hodeiko inplementazioak
Prozesu hauek sektore ezberdinetan aplikatzen diren arazo ugari konpontzeko erabiltzen dira. Adibidez, anomaliak detektatzeko (makinetan, fabrikazio-prozesuetan, sareko trafikoan...), algoritmo prediktiboak (akatsetarako, erasoetarako, mantentze-lanen kudeaketarako...), optimizazio-algoritmoak, baita datu sintetikoetan oinarritutako biki digitalak sortzea ere, erabakiak hartzeko laguntza-sistemetan integratzeko ("zer gertatuko balitz... bestela" eszenatokien azterketa, gomendioak, etab.), Fabrikazio, Garraio eta Ur sektoreetan dagoeneko aplikatu den bezala, ezartzeko aukera ematen dute.
GPU konputazio zerbitzariak ikaskuntza sakoneko ereduak bezalako eredu konplexu eta konputazionalki zorrotzak entrenatzeko.
HPC konputazio banatuko klusterrera sarbidea.
Datuen analisi teknikak, ML eta AA aplikatzeko kontzeptu frogak
Erabakiak hartzeko laguntza tresnen diseinua AA aplikatuaren bidez
CEIT
Harremanetarako pertsona: Itxaro Errandonea Aranibar
Utziguzu zu hobeto ezagutzen. Zure enpresaren produkzio-sistemaren eraginkortasuna hobetuko duten teknologia adimendunak eta material aurreratuak inplementatu nahi badituzu balio erantsi handiagoko soluzioak eskaintzeko, bete formulario hau.