EasyOpt – Prozesuen optimizaziorako erabakiak hartzeko tresna

AZALPENA

EasyOpt web-oinarritutako erabakiak hartzeko tresna bat da, datuetan oinarritutako ereduak erabiltzea errazteko eta errendimendu-adierazle nagusiak (energia, baliabideen erabilera, kalitatea, produkzioa) prozesu industrialetan ikasteko algoritmo automatikoak erabiliz.
Erabilera-kasuak sortzeko prozeduran, aldez aurretik bideragarritasuna aztertzeko fasea behar da. Fase hau datu historikoetan oinarritutako prozesu ereduak sortzean datza. Datuetan oinarritutako ereduak optimizatzailearen parte izango dira fase hau amaitu ondoren egingo den konfigurazioan.
SW honen helburu nagusia industriako langileei erreminta atsegin bat eskaintzea da, prozesuen kontrol-parametroen ezarpen-puntu optimoak preskribatzeko gai dena, beren industria-prozesuak optimizatzeko erabaki hobeak hartzen lagunduko diena.

Industria-prozesuak optimizatzea industria-prozesuen adituen zeregina izan behar da. Prozesuen konplexutasunak datu horietan ezkutatzen diren berezko eta funtsezko erlazioak ateratzen dituzten datu kopuru izugarriak kudeatzeko gai diren teknika matematikoen laguntza behar izan du.
Era berean, teknika matematiko horien konplexutasunak datuen analisiko ingeniarien parte hartzea eskatu du prozesu industrialetako ingeniariei laguntzeko. Elkarrekin lan egin dute datuetan ezkutatzen diren prozesu industrialen gakoak argitzeko, baina lan osagarri hori ez da beti eraginkorra. Azkenean, egoera idealak industria-prozesuetako adituak soilik beharko lituzke, beraz, hauxe izango litzateke aurre egin beharreko galdera: ba al dago industria-prozesuetako adituei beren prozesua optimizatzeko beharrezko tresnak eskaintzeko planteamendurik? Tecnaliaren EasyOpt da galdera horren erantzuna.